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AI Engineer

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    • 15004, Galicia [Galicia], Spain
  • Technology

Buscamos un/a AI ENGINEER en Inditex Tech, impulsando la innovación, calidad y evolución tecnológica global.

Job description

Data Engineer / AI Engineer – Inditex Tech

En Inditex Tech, los datos y la inteligencia artificial son el motor que impulsa la innovación y la transformación digital de la compañía.
Buscamos un/a Data Engineer / AI Engineer con pasión por la tecnología, la arquitectura de datos y la aplicación de la IA a escala global.
Formarás parte de un equipo multidisciplinar que diseña y construye las soluciones que hacen posible la moda del futuro: sostenible, eficiente y centrada en el cliente.


Qué harás

  • Diseñarás e implementarás arquitecturas de datos modernas (data lakes, data pipelines, event-driven) que permitan el procesamiento masivo y en tiempo real.

  • Desarrollarás modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial junto con los equipos de Data Science y Producto.

  • Impulsarás la automatización de pipelines mediante herramientas como Airflow, Spark, Kafka o Databricks.

  • Colaborarás en la implementación de modelos en producción, garantizando su rendimiento, trazabilidad y escalabilidad.

  • Definirás estándares de calidad, gobierno y seguridad de datos en entornos cloud (AWS / Azure / GCP).

  • Evaluarás nuevas tecnologías y frameworks para mejorar la eficiencia de nuestros sistemas de datos e IA.

Job requirements

Qué buscamos

  • Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos o IA aplicada.

  • Sólido conocimiento en Python y frameworks de datos (PySpark, Pandas, Dask, etc.).

  • Experiencia en arquitecturas distribuidas y sistemas de mensajería (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).

  • Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, BigQuery, MongoDB, Redis…).

  • Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y despliegue de soluciones en contenedores (Docker / Kubernetes).

  • Conocimientos de MLOps / DataOps: CI/CD, MLFlow, Airflow, o similares.

  • Capacidad para comunicar de forma clara, colaborar con equipos multidisciplinares y tomar decisiones técnicas.

  • Pasión por los datos, la automatización y el impacto real de la inteligencia artificial en el negocio.


Valoramos también

  • Experiencia en modelos de machine learning en producción y uso de APIs de IA generativa.

  • Conocimientos de arquitectura de datos moderna (Lakehouse, Delta Lake, Data Mesh).

  • Familiaridad con herramientas de observabilidad y monitorización (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry…).

  • Experiencia en proyectos de gran escala o entornos de alta disponibilidad.

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